对接科创板长三角资本市场服务基地扩大“朋友圈”

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对接科创板 长三角资本市场服务基地扩大“朋友圈”

新华社上海12月18日电(记者何欣荣)为科创板培育更多上市资源,长三角资本市场服务基地18日宣布“扩容”,苏州、镇江、宁波、湖州、马鞍山、滁州6座长三角城市签约成为基地联盟城市,南京、无锡、南通、镇江的基地分中心也同步揭牌。

他说道,“我们就像追到了车子的狗(指达到目标却不知道下一步怎么做的人)。”深度学习技术迅速消除了人工智能领域长期存在的一些挑战,但这不意味着它能解决所有问题。尤其是和推理以及社交智能相关的任务,比如用人类的方式去衡量一位潜在雇员的能力。在这方面,深度学习还有非常远的路要走。Blaise Aguera y Arcas表示,“我们目前所有的训练方面都是为了让AI在特定任务中取得胜利或者赢得高分,但这并不是智能的全部。”

喜航今年已开通加德满都至北京、贵阳、长沙、达卡的直飞航线,加上已运营多时的加德满都至多哈、阿布扎比、迪拜等地的航线,一个以加德满都为枢纽,连接中国及南亚、东南亚、中东地区的国际性航空公司初具规模。(完)

设立在上海张江科学城的长三角资本市场服务基地自2018年11月揭牌以来,围绕长三角一体化和科创板两大战略任务,集聚了一批风险投资机构,证券、银行等金融机构,会计、税务、法律等中介机构,以及长三角各地的上市公司协会、产业园区,为科创企业提供专业服务和培训辅导。

Rish回忆起2006年参加NeurIPS时曾参加过一个关于深度学习的非正式研讨会。当时NeurIPS的规模还不到今天的六分之一,主办方拒绝了将当时还很边缘的深度学习作为一个正式议题。Rish说,那个非正式研讨会就像一场宗教会议,信徒们聚集在一间屋子里。他希望,今年NeurIPS的某个角落里也能有这样一群人,未来可以把人工智能带到新的高度。

周三上午Yoshua Bengio的演讲结束时,同样来自Mila人工智能研究所的蒙特利尔大学副教授Irina Rish也发表了讲话。他表示,NeurIPS已经被深度学习成功的喜悦给占领了,他希望在这样的背景下,能有更多新的技术和方法被提出。他说道,“深度学习很好,但我们需要一个由不同方法组成的工具箱。”

Bengio和Aguera y Arcas在演讲中呼吁与会者更多地关注和思考自然智能的起源。其中,Aguera y Arcas展示了一项实验结果,实验模拟了细菌是如何适应寻找食物和通过人工进化的方式进行交流的。Bengio则介绍了他是如何让深度学习系统更加灵活地应对非训练场景的,他将这个过程和人类处理新状况的方式进行了类比,比如在新的国家或城市开车。

喜航副总裁维杰说,我们相信本航线的重开可以进一步促进尼泊尔和马来西亚之间贸易、人力资源、旅游业等领域的合作与发展。同时,这也将为“访问尼泊尔2020”愿景提供有力支撑。

Yoshua Bengio指出,深度学习模型是高度专业化的,一个经过训练的模型可以在特定游戏中击败人类,但到了另一个游戏就无法发挥作用了。“我们的算法和模型非常狭隘”,Bengio说道,“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本,但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”

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随着新一批成员的加入,长三角资本市场服务基地目前已经拥有85家联盟成员、19座联盟城市和6个分中心。未来,长三角资本市场服务基地将进一步加强功能建设,持续扩大“朋友圈”,着力打通科创资源和资本市场两大要素,支持和鼓励“硬科技”企业上市。

Clune在周五的演讲中介绍了他是如何让人工智能通过自我学习变得更强大的。Clune是新兴的元学习领域的代表学者之一。元学习领域致力于打造能为自己设计学习算法的人工智能系统。为了实现这一目标,Clune不断用新的环境来挑战他的人工智能系统,以刺激它自我进化。

喜航于2017年2月首开该条直航航线。但后因不少尼泊尔务工人员在马来西亚的务工签证受阻,所以喜航在2018年11月停飞该航线。

总部在加德满都的喜航是在中国西藏自治区和尼泊尔政府的支持下,由西藏民航投资发展有限公司同尼泊尔雪人环球投资公司重组设立的。喜航也是尼泊尔民航领域最大的外商直接投资项目。

很多专家正在试图寻求突破,比如优步研究员Jeff Clune,他将于明年加入非营利机构OpenAI。

无独有偶,几个小时后,Mila人工智能研究所的主任Yoshua Bengio也在谈话中提到了深度学习的局限性。Yoshua Bengio不久前刚刚和另外两名学者一起获得了计算机领域的最高奖项,他是被誉为“深度学习之父”的三位学者之一。

和Aguera y Arcas一样,Clune也认为人工智能学者应该从大自然的进化中获取灵感。他说,“作为计算机科学家,我不知道有什么算法运行了十亿年,仍然能做出有趣的事情。”

学者们在NeurIPS警示深度学习局限性的同时,人工智能领域的投资达到了前所未有的高峰。根据Pitchbook的数据,2018年风投机构累计向人工智能和机器学习领域投入了近400亿美元,大约是2017年的两倍。

不过,关于人工智能局限性的讨论正越来越多。以谷歌为代表的部分公司曾经乐观地认为,自动驾驶出租车可以快速完成落地部署,但如今这一预期正变得审慎而克制。Facebook的人工智能主管最近表示,无论Facebook还是其他公司都不应该寄希望于,仅仅通过构建更大规模、更大算力和更多数据的深度学习网络,就能继续在人工智能领域取得大的进展。他说道,“某种程度而言,我们已经快要碰到天花板了,甚至在很多方面我们已经碰到了。”

上海证券交易所发行上市服务中心副总经理宫万炎介绍,截至12月17日,长三角地区已申报科创板企业75家,其中江苏30家,上海26家,浙江15家,安徽4家,合计占已申报科创板企业总数的40.5%。

通过已建成的信息管理服务系统,长三角资本市场服务基地不断强化“硬科技”企业的筛选推荐机制,建立了3200余家企业的储备库,并将符合条件的企业纳入培育库和推荐库,实时向上交所推送。

当地时间周三上午八点半,谷歌顶级研究员Blaise Aguera y Arcas发表了主题演讲。演讲中,他首先称赞了深度学习技术的革命性。他表示,正是因为有了这项技术,很多向他一样的团队才可以用手机识别人脸和声音。但同时他也对深度学习技术的局限性提出了警告。

via wired 雷锋网(公众号:雷锋网)编译雷锋网雷锋网